131 篇论文
心血管医学关乎我们的心脏与血管健康，研究如何预防、诊断和治疗心脏病、高血压及中风等常见疾病。这一领域不仅探索疾病的根源，更致力于寻找能挽救生命的新疗法和精准医疗方案。在 Gist.Science，我们精选来自 medRxiv 的最新预印本，确保您能第一时间接触到医学前沿的突破性发现。
每一篇收录于此的论文都经过我们的专业处理，我们不仅提供详尽的技术分析，还特别准备了通俗易懂的通俗语言摘要，让非专业人士也能轻松理解复杂的心脏病研究进展。无论您是临床医生、研究人员，还是关心心脏健康的普通读者，这里都是您获取可靠信息的窗口。
以下为您呈现该领域最新发布的预印本论文列表。
这项多队列回顾性研究表明，自监督人工智能模型的心电图重建误差是跨不同临床和人群基准设置的、对全因死亡率具有稳健且泛化能力的预测指标，提供了比传统监督学习方法更直接的心脏信号偏差度量。
这项孟德尔随机化研究表明，与体重指数（BMI）等传统人体测量指标不同，通过核磁共振成像（MRI）衍生的腹部皮下脂肪捕捉到了一个独特的通往心力衰竭风险的代谢途径，而该途径在很大程度上是由2型糖尿病、血压和脂质谱所介导的。
这项系统评价和荟萃分析发现，尽管高超加工食品摄入量与心血管疾病和高血压风险的增加始终相关，但观察到的关联性可能会因显著的方法学局限性（包括分类不一致和混杂因素控制欠佳）而减弱，这凸显了对更严谨研究设计的紧迫需求。
本研究提出了一种基于交互作用的个体治疗效应建模框架，用以将射血分数保留的心力衰竭（HFpEF）中药物特异性反应与一般预后表型区分开来，揭示了支持表型引导治疗和试验设计的不同机制特异性效应修饰因子。
这项针对巴基斯坦斯瓦比 150 名老年门诊患者的横断面研究表明，体力活动不足和营养风险具有高度普遍性，并且与心血管疾病患病率的增加显著相关。
这项研究重新定义了骨 scintigraphy 中的 Perugini 1 级，不再将其视为早期淀粉样变性，而是一种由高血压和肥胖等合并症驱动的高风险、非浸润性心血管代谢表型，表明其不良预后更多地是由这些潜在疾病而非淀粉样蛋白负荷所解释。
本研究表明，在检测不平衡心电图数据中的致命性室性心律失常方面，两阶段级联分类方法显著优于标准的重加权和代价敏感方法，实现了漏诊致命事件率降低37%，同时强调了使用漏诊致命事件率等专门指标以避免“稀有类别坍塌”现象的紧迫性。
本研究利用基于 NHANES 2017-2018 数据中八个非侵入性变量训练的可解释机器学习模型，证明了在无需实验室检查的情况下，对美国成年人进行疑似未诊断高血压筛查的可行性，尽管其准确度较为适中。
本研究利用大规模 UK Biobank 队列中的血浆蛋白质组学技术，将发生冠状动脉疾病的个体映射到连续的代谢梯度上，揭示了独特的生物学机制，并显著提高了对冠状动脉疾病及相关共病在传统临床风险评分之外的预测能力。
这项针对1,316名乌干达青少年的横断面研究显示，尽管66.8%的人保持着理想的心血管健康状态，但女性、年长青少年以及城市地区人群的患病率显著较低，这凸显了开展早期、针对性干预以解决这些差异的必要性。